文章總覽
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另有一個專收 GitHub 專案的 開源軍火庫,收錄我精選的開源倉庫,不在文章列表裡。
AI 代理人
- Chatbot 與 AI Agent 差在哪?2026/10/19
從問問題到交辦工作,用同一個例子認識聊天與代理能力,再分清工作模式、本機、雲端電腦和檔案空間。
- 多 Agent 協作架構:主控、多層、對等、交接與工作圖2026/10/19
從控制拓樸、工作流、互動策略與共享狀態比較多代理設計,附文獻、工程取捨及選型方法。
- 企業 Agent 的架構與記憶:把概念放回用途2026/05/02
以輸入、決策、執行與狀態理解代理系統,釐清 MCP 與記憶層的適用範圍。
- Beads:用 Dolt 解決 AI Agent 長任務失憶問題的開源框架2026/04/30
22.6k ★ 開源專案,以類 Git 的 SQL 資料庫 Dolt 為底層,讓 AI Agent 在多會話間保持任務連續性,支援語義記憶衰減與並發寫入。
- AI 代理人的組成:模型、執行系統、工具與技能2026/04/20
分清模型、Harness、工具、Skills 與多代理管理,避免把不同層級的資源當成同一種產品。
- Hermes Agent:用記憶與 Skills 延續工作2026/04/20
區分持久記憶、工作方法與模型訓練,理解自我改進的實際範圍。
- my-claude-devteam:多代理分工的設定案例2026/04/20
從角色設定、任務交接與 Hooks,觀察 Claude Code 團隊如何組成。
- OpenClaw:訊息入口與常駐任務的整合案例2026/04/20
了解 Gateway、訊息通道與排程如何串起代理工作。
AI 協作與擴充
- Hook:在 AI 工作的指定時機自動檢查與接續2026/10/19
從危險操作阻擋、個資與密鑰外傳檢查,到格式化與通知,理解各家 Hook 的觸發時機與能力限制。
- 用 MCP 串接常用服務:ChatGPT、Claude、Gemini 與 Grok2026/10/19
從四家聊天 AI 的連接介面出發,先找常用服務,再確認現成入口、自訂 MCP 與讀寫權限。
- LangChain 官方文件:組裝代理應用2026/04/20
提供模型與工具整合的開源框架;進階狀態流程可搭配 LangGraph。
AI CLI
- Harness 是什麼?從 Claude Code 看代理的執行系統2026/04/20
了解上下文、工具、狀態與操作確認如何支撐代理持續工作。
Skills
- Skill 與 MCP:工作流程與外部連接如何搭配2026/04/21
比較 Skill 的流程封裝與 MCP 的外部系統連接,說明何時單獨使用、何時搭配,以及如何開始。
前人種樹
- AI 基因庫:主流模型與工具系統提示詞大匯總 (CL4R1T4S)2026/04/20
「人人享有 AI 系統透明!」從 ChatGPT 到 Devin,從 Gemini 到 Cursor,這份清單揭露了當今所有頂級 AI 系統的底層指令基因。
- Claude Design 系統提示詞:資源入口 (CL4R1T4S)2026/04/20
這份文檔提供了 Claude Design (Artifacts 2.0) 原始英文指令與社群中文翻譯的存取入口。
- Claude Design 實戰七招:Anthropic 內部設計師的使用心得2026/04/20
完整翻譯並解析 Anthropic 設計師 Ryan Mather 的實戰技巧:如何從傳統排版心智轉向『會做東西的助手』模式。
- LLM Wiki 模式:打造個人 AI 知識庫2026/04/18
Andrej Karpathy 分享關於如何利用 LLM 自動維護、交叉比對與組織個人長期累積文獻的架構與心得。
提示詞
- 把 AI 變成你的加速學習教練:費曼技巧 × 80/20 提示詞(重點摘要)2026/05/01
整理自 Threads 分享的學習教練提示詞:結合費曼技巧、主動回想、80/20 法則的做法重點摘要,完整提示詞見原文連結
靜態架站
- Astro 四層能力:從靜態網站到互動應用2026/10/18
用簡單的例子理解 Astro 靜態 HTML、原生 JavaScript、Islands,以及資料保存與線上服務各能做到什麼,並認識常見框架與術語。
- 靜態架站地圖:先想需求,再選架構與平台2026/04/21
架站的順序不該從選平台開始:先把需求講清楚,跟 AI 討論出最小架構,最後才依架構選部署平台。
網站設計
- 5 個網頁設計靈感平台,幫你讓 AI 做出更有質感的網站2026/04/30
整理 Awwwards、Land-book、Godly、60fps、The FWA 五個頂尖設計靈感庫,給 AI 更好的參考素材,做出不像模板的網站
札記
- 不想被 AI 取代,你在 AI 時代要培養的兩個能力2026/05/22
工具學不完不是問題,思考沒升級才是。看完一部關於 AI 思考習慣的影片後,沉澱出兩個我認為真正重要的卡點。
- AI 只是協助的工具:先知道你要什麼,再談怎麼合作2026/04/20
跟 AI 合作的前提,是自己先知道要去哪裡、要什麼。系統化思維讓你改整個流程,而不是看到哪裡壞就修哪裡;把流程模組化、參數化,同一套作法才能換到不同的工作上。